Karya Tulis Ilmiah
ANALISIS DAN KLASIFIKASI DIABETES MELLITUS DAN NON DIABETES MELLITUS DENGAN MACHINE LEARNING PADA PLATFORM STREAMLIT
Diabetes adalah suatu kondisi yang timbul akibat ketidakmampuan kelenjar pankreas untuk memproduksi insulin dengan cukup yang dapat mengakibatkan peningkatan kadar glukosa dalam darah. Diabetes mellitus tipe 1 disebabkan oleh kerusakan pada sel B pankreas yang selalu memerlukan pemberian insulin secara eksternal. Sementara itu, diabetes mellitus tipe 2, disebabkan oleh ketidakresponsifan sel terhadap insulin, seringkali tidak membutuhkan insulin eksternal. Dengan lebih dari setengah miliar penderita diabetes di seluruh dunia dan tingkat kematian mencapai 1,5 juta jiwa per tahun, deteksi dini menjadi krusial. Meskipun gejala khas diabetes seperti poliuria (sering berkemih), polifagia (lapar berlebih), dan polidipsia (haus berlebih) dapat muncul, seringkali kondisi ini tidak terdiagnosis. Pengujian manual oleh dokter pun tidak selalu akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko diabetes dengan menggunakan algoritma Machine Learning pada dataset klinis. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan classification report, confusion matrix, ROC curve, dan PR curve. Selain itu, tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi web untuk mendukung deteksi dini diabetes. Metode yang digunakan termasuk Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menentukan fitur relevan, pengembangan model dengan logistic regression, random forest, dan decision tree, serta evaluasi performa model menggunakan metrik yang disebutkan. Aplikasi web dibangun dengan platform streamlit untuk mempermudah pengguna dalam deteksi dini diabetes, yang diuji pada pasien sebenarnya untuk mengevaluasi kinerjanya.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain